A Análise RFV é um dos três modelos de criação de audiência (Público > Audiências > Nova Audiência > Análise RFV > Explorar grupos). Ela segmenta sua base pelo comportamento de compra em três dimensões clássicas do CRM:

  • Recência (R) — há quanto tempo o cliente realizou a ação pela última vez. Mede ciclo de vida e risco de churn.
  • Frequência (F) — com que regularidade ele repete a ação. Mede fidelidade e recorrência.
  • Valor (V) — quanto ele gera de receita. Identifica clientes VIP e de alto valor.

O diferencial Inngage: uma matriz 100% parametrizável

Na maioria das ferramentas, o RFV vem com réguas fixas — a plataforma decide o que é "recente" e o que é "valioso", e o cliente se adapta. Na Inngage Context Cloud é o contrário: cada parâmetro da matriz é configurável por você, de acordo com os seus dados e o seu ciclo de negócio.

Isso significa que você define:

  • Qual evento conta como conversão (o "evento analisado") — compra, assinatura, resgate, qualquer evento instrumentado na sua base.
  • Qual período de análise delimita a safra de clientes avaliada.
  • As réguas de cada dimensão — o que caracteriza recência boa, frequência fiel e valor alto para o seu negócio, calibradas dimensão por dimensão.

E, como a configuração pertence à audiência (e não à conta), você pode manter vários RFVs simultâneos, de safras e parâmetros diferentes:

  • Um RFV com safra de 12 meses do evento purchase para a visão geral da base.
  • Um RFV de safra curta (3 meses) para a operação de CRM tático do trimestre.
  • Um RFV do evento de resgate de pontos, com réguas próprias, para o programa de fidelidade.
  • Um RFV por linha de produto ou marca, cada um com seu conceito de "cliente ideal".

Cada matriz gera seus próprios grupos, e cada grupo vira uma audiência acionável em campanhas e automações. Essa flexibilidade transforma o RFV de um relatório estático em um motor de segmentação por valor sob medida.

Por que usar RFV

Em vez de tratar a base como um bloco único, a matriz revela grupos com necessidades de comunicação muito diferentes. Estratégias típicas por quadrante:

  • Campeões (R alta, F alta, V alto): programas de fidelidade, acesso antecipado, pedido de avaliação.
  • Fiéis de baixo valor: upsell e cross-sell para elevar o ticket.
  • VIPs esfriando (V alto, R baixa): reativação premium com oferta personalizada — a perda mais cara de todas.
  • Novatos (R alta, F baixa): onboarding e incentivo à segunda compra.
  • Hibernando (tudo baixo): campanhas de resgate de baixo custo ou higienização da base.

Configurando a Matriz RFV

  1. Preencha as Informações da Audiência (nome, descrição e tags). Como você poderá ter várias matrizes, inclua a safra e o evento no nome — por exemplo, "RFV Purchase 12m" ou "RFV Fidelidade 3m".
  2. Na seção Configuração da Matriz RFV, defina os critérios que caracterizam um cliente ideal para o seu negócio:
  3. Evento de Conversão — o evento analisado (por exemplo, purchase) que define "o que conta" como ação de valor.
  4. Período de Análise — a janela de tempo considerada (por exemplo, 12 meses), que determina a safra de clientes avaliada.
  5. Calibre as três dimensões, cada uma em seu painel expansível:
  6. Recência (R) — ciclo de vida e risco de churn.
  7. Frequência (F) — fidelidade e recorrência.
  8. Valor (V) — clientes VIP e de alto valor.
  9. Avance para visualizar a matriz e selecionar os grupos que formarão a audiência.

Ao concluir, a matriz gera suas audiências de uma vez: na lista de Audiências elas aparecem como um Grupo RFV expansível, com os segmentos comportamentais (como Hibernating, New Customers e Promising) como subitens — cada um com alcance e ações próprias. Veja Audiências: a área de gestão.

Dicas de calibração

  • Escolha o evento certo: para e-commerce, o evento de compra; para apps de conteúdo, pode ser a conclusão de um consumo relevante. Se o evento não tiver o campo de valor preenchido, a dimensão V ficará cega — confira em Eventos.
  • Período compatível com o ciclo do produto: para supermercado, 3 meses pode bastar; para móveis, 24 meses é mais realista. Um período curto demais joga clientes saudáveis no grupo "perdidos".
  • Compare safras: manter uma matriz de 12 meses e outra de 3 meses lado a lado mostra se a qualidade da base recente está melhorando ou piorando — um indicador antecedente valioso.
  • Revisite as réguas periodicamente: a definição de "cliente ideal" muda com o negócio. Recalibre a cada trimestre ou após mudanças de portfólio e precificação.

RFV + campanhas

O poder do RFV aparece quando cada grupo vira uma campanha recorrente: uma jornada de reativação para VIPs esfriando, um fluxo de segunda compra para novatos, uma régua de fidelidade para campeões. Combine as audiências RFV com as Automações para que essas réguas rodem sozinhas.